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数据开发工程师

驻场外包人员
工作年限:2年 意向城市:北京 浏览:3次 发布时间:近期

技能标签

Oracle数据库 存储过程开发 KETTLE ETL BI报表开发 Linux系统 SQL优化 数据清洗 数据仓库 维度建模 数据整合 数据质量 数据可视化 数据库性能调优 ETL流程设计 数据建模

专业技能

精通Oracle数据库系统,具备复杂查询优化和存储过程开发经验;掌握SQL性能调优及执行计划分析;熟悉Linux系统环境搭建与脚本开发;精通KETTLE数据抽取ETL流程设计与实施;具备BI报表开发能力,熟悉永洪BI工具;掌握SQL语言及数据库设计规范;熟悉数据仓库架构设计与维度建模;具备数据清洗、转换、聚合等数据处理能力;了解C语言基础语法及Java开发原理

工作履历(脱敏处理)

主导某省农村信用社数据仓库建设项目,完成储蓄、信贷等多业务系统数据整合,构建星型架构数据模型。设计KETTLE ETL流程实现数据清洗、转换与加载,通过存储过程实现业务指标计算,支撑客户逾期率、不良率等关键指标分析。开发永洪BI报表系统,实现客户信用分类、还款情况等可视化展示。优化数据处理流程,提升数据仓库查询响应速度40%。参与天津保险客户信息管理系统建设,整合核心保单、理赔等数据,构建客户评分模型,支撑精准营销策略制定。

项目经验(脱敏处理)

某省农村信用社数据仓库项目:主导数据仓库架构设计,完成储蓄、汇兑、信贷等业务系统数据整合,构建符合业务需求的星型架构模型。设计KETTLE ETL流程实现数据清洗、转换与加载,通过存储过程实现客户逾期率、不良率等指标计算,支撑多维度分析需求。开发永洪BI报表系统,实现客户信用分类、还款情况等可视化展示,提升业务决策效率。优化数据处理流程,通过索引优化和分区表设计,将数据仓库查询响应速度提升40%。

天津保险客户信息管理系统项目:负责核心保单、理赔等数据整合,构建客户画像评分模型。设计数据清洗规则处理数据异常,通过ETL流程实现数据标准化。开发客户活跃度、流失率等分析报表,支撑精准营销策略制定。采用数据分层架构提升系统扩展性,支持日均百万级数据处理需求。

驻场外包优势

服从性高

严格遵守甲方管理制度

技术扎实

2年项目实战经验

可长期驻场

接受异地项目外派

快速响应

24小时内可到岗

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