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精通Python开发，掌握数据爬虫技术（requests/BeautifulSoup/Scrapy）、数据分析与可视化（Pandas/Matplotlib/Seaborn）、关系型数据库（MySQL）及前端技术栈（HTML5/CSS3/JavaScript/Vue.js）。具备全栈开发能力，熟悉RESTful API设计与实现，了解Linux系统基础操作。

作为Python开发实习生，主要负责数据采集与分析系统的开发工作。主导设计并实现疫情数据爬虫系统，使用Scrapy框架完成全球疫情数据的自动化采集，通过Pandas进行数据清洗与分析，利用Matplotlib/Seaborn生成可视化报告。参与搭建MySQL数据库架构，优化查询性能，实现数据的高效存储与检索。同时参与前端开发工作，使用Vue.js框架实现数据可视化界面，采用RESTful API进行前后端数据交互。

某省疫情数据监测平台开发：基于Python开发疫情数据爬虫系统，使用requests库实现多源数据采集，BeautifulSoup进行网页解析，Scrapy框架构建分布式爬虫架构。设计MySQL数据库表结构，通过索引优化与查询缓存提升数据处理效率。开发数据可视化模块，使用Pandas进行数据聚合分析，Matplotlib/Seaborn生成动态图表，Vue.js实现前端交互展示。项目获省级编程竞赛三等奖，系统日均处理数据量达50万条，数据准确率99.8%。