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数据仓库开发工程师

驻场外包人员
工作年限:3年 意向城市:成都 浏览:2次 发布时间:近期

技能标签

Hive Spark Hadoop ETL 数据仓库 SQL优化 数据倾斜 BI工具 Linux运维 Shell脚本 数据集成 Python 数据库设计 任务调度 数据建模 性能调优 数据可视化

专业技能

精通Oracle/MySQL/DB2/GaussDB等关系型数据库设计与优化,具备复杂存储过程/函数开发能力;深入掌握Hadoop生态体系(HDFS/MapReduce/Spark),具备离线数仓架构设计与ETL开发经验;熟练运用Hive进行数据仓库建模与性能调优,擅长处理数据倾斜、小文件合并等复杂场景;精通FineReport/FineBI等BI工具开发流程;掌握Linux系统运维及Shell脚本开发,具备任务自动化封装能力;熟悉Sqoop/Kettle/Azkaban等数据集成工具链;具备Python数据处理能力,熟悉pandas库应用;掌握HTML/CSS/JavaScript前端基础技术

工作履历(脱敏处理)

专注于企业级数据仓库建设与BI系统开发,主导多套离线数仓架构设计与实施。精通复杂SQL编写与性能调优,擅长解决数据倾斜、小文件合并等大数据处理难题。熟练使用Hive/Spark进行数据处理与分析,具备丰富的ETL流程设计经验。主导数据集成工具链搭建,实现数据从源系统到目标仓库的自动化流转。熟悉BI工具开发流程,能够完成从数据建模到可视化报表的全流程开发。具备Linux系统运维能力,可编写Shell脚本实现任务自动化。熟悉Python数据处理技术,能够进行数据清洗与分析。具备良好的技术文档编写能力,能够输出标准化开发文档。

项目经验(脱敏处理)

某市政府机构数据驾驶舱项目(2022.03-至今):主导全域财政数据整合平台建设,解决多系统数据口径不统一、监控效率低等问题。设计分层数据仓库架构,搭建包含预算执行、债务管理等核心业务的数据模型。实现Hive/Spark离线计算流程自动化,通过数据倾斜处理和小文件合并优化,将ETL任务执行效率提升40%。构建数据集成工具链,使用Sqoop/Kettle实现多源数据抽取,通过Azkaban进行任务调度管理。开发BI可视化报表系统,基于FineBI实现多维度数据钻取分析,支撑财政决策智能化升级。设计数据质量监控体系,建立数据血缘追踪机制,确保数据一致性与可靠性。

驻场外包优势

服从性高

严格遵守甲方管理制度

技术扎实

3年项目实战经验

可长期驻场

接受异地项目外派

快速响应

24小时内可到岗

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