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专业技能
具备AI边缘计算全栈开发能力，涵盖算法优化、嵌入式系统开发、高速硬件设计三大方向。算法端：精通YOLOv8/v5目标检测框架，熟悉TensorRT模型优化、OpenCV图像处理及PyTorch深度学习框架，具备量化剪枝、INT8加速等模型部署经验。嵌入式端：精通ARM Cortex-A9架构开发，熟悉Linux字符设备驱动开发、PWM/ADC通信协议及U-Boot移植技术。硬件端：擅长4层混合信号PCB设计，精通56G PAM4 SerDes信号完整性仿真与EMC整改。掌握Java/C/Python全栈开发，熟悉PyQt5图形界面开发及Docker容器化部署。
工作履历（脱敏处理）
具备AI边缘计算全栈开发能力，涵盖算法优化、嵌入式系统开发及高速硬件设计。熟悉YOLOv8目标检测框架，精通TensorRT模型优化及OpenCV图像处理，具备量化剪枝、INT8加速等模型部署经验。掌握ARM Cortex-A9架构开发，熟悉Linux字符设备驱动开发及U-Boot移植技术。擅长4层混合信号PCB设计，精通56G PAM4 SerDes信号完整性仿真与EMC整改。熟悉Java/C/Python全栈开发，具备PyQt5图形界面开发及Docker容器化部署能力。
项目经验（脱敏处理）
钢轨AI缺陷检测系统（2024.05-2024.07）：主导基于YOLOv8的钢轨缺陷检测算法开发，实现mAP 93.2%的检测精度，通过TensorRT优化模型部署至Jetson Xavier平台，达到162 FPS实时处理能力。解决边缘设备部署中的模型量化与内存优化问题，采用INT8加速技术将单帧处理时间压缩至32ms。完成嵌入式驱动开发，实现ADC采集与UART通信，通过信号完整性仿真优化SerDes链路，确保56G PAM4高速传输稳定性。
驻场外包优势
服从性高
严格遵守甲方管理制度
技术扎实
1年项目实战经验
可长期驻场
接受异地项目外派
快速响应
24小时内可到岗
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