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精通Java语言，熟悉JVM原理及调优；掌握SQL优化技巧，具备复杂查询性能调优能力；精通Hadoop生态体系，包括HDFS分布式存储、MapReduce计算框架、YARN资源调度；熟练使用Flink进行实时流处理，掌握状态管理与窗口机制；熟悉Hive数据仓库架构，具备分区表、分桶表设计及UDF开发经验；掌握HBase分布式数据库原理，熟悉RowKey设计与数据压缩技术；精通Flume日志采集系统，熟悉多级数据传输架构；熟悉Kafka消息队列，掌握分区策略与消费位移管理；了解Calcite查询引擎架构及优化策略。

专注于大数据平台开发与优化，主导流式数据库项目架构设计与核心模块开发。实现基于Thrift的SDK通信框架，完成分布式连接与负载均衡方案设计。开发SQL化复杂事件处理引擎，采用Flink状态管理实现实时数据处理。构建Zookeeper分布式锁机制保障任务并发安全，实现Flink任务状态监控与错误日志采集。优化Hive查询性能，设计分区表与分桶表提升数据处理效率。完成HBase数据存储方案设计，优化RowKey结构提升查询性能。主导Flume日志采集系统搭建，实现多级数据传输与扇出处理。熟悉Kafka消息队列的分区策略与消费位移管理，保障数据可靠性。

流式数据库开发项目：1. 设计并实现基于Thrift的SDK通信模块，完成JDBC接口开发与分布式连接负载均衡方案，提升系统吞吐量30%；2. 开发SQL化复杂事件处理引擎，采用Flink状态管理与窗口机制实现实时数据流处理；3. 构建基于Zookeeper的分布式锁机制，保障任务执行的原子性与一致性；4. 实现Flink三种启动方式的任务状态监控，开发错误日志采集模块提升任务可追溯性；5. 优化Hive查询性能，设计分区表与分桶表方案，降低数据倾斜问题；6. 完成HBase数据存储架构设计，通过RowKey优化提升查询效率；7. 搭建Flume日志采集系统，实现多级数据传输与扇出处理，保障日志完整性。