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算法研发工程师

驻场外包人员
工作年限:8年 意向城市:北京 浏览:2次 发布时间:近期

技能标签

Python PyTorch TensorFlow 深度学习 计算机视觉 点云处理 知识图谱 协同过滤 数据清洗 算法优化 模型部署 特征工程 分布式系统 数据库优化 算法工程化

专业技能

精通Python语言及深度学习框架(PyTorch/TensorFlow),熟悉计算机视觉算法开发,具备点云处理(PCL)及知识图谱构建能力。掌握Spring Boot/Flask等后端开发框架,熟悉MySQL/Oracle数据库及分布式中间件。具备算法工程化能力,熟悉模型优化、特征工程及性能调优技术。

工作履历(脱敏处理)

长期从事算法研发工作,主导多个复杂算法系统开发。在点云配准领域,设计基于注意力机制的特征融合网络,显著提升配准精度;在推荐系统领域,构建知识图谱驱动的混合推荐模型,提升用户点击率30%。具备完整的算法开发流程经验,包括需求分析、模型设计、数据处理、性能调优及系统部署。熟悉算法工程化实践,能将研究成果转化为可落地的工业级解决方案。

项目经验(脱敏处理)

三维点云配准算法研发:基于PyTorch构建点云特征提取网络,创新性引入多尺度注意力机制解决特征融合难题。采用MinkowskiEngine实现硬件加速,通过FFN网络优化特征对齐过程,最终实现亚厘米级配准精度。项目攻克了大规模点云数据处理效率瓶颈,成功应用于工业检测场景。

知识图谱驱动的地图推荐系统:设计基于图神经网络的推荐算法,整合多源地理数据构建知识图谱。开发协同过滤与图嵌入混合推荐模型,通过用户行为分析提升推荐准确率。项目实现日均百万级请求处理,推荐点击率提升28%,获公司技术创新奖。

驻场外包优势

服从性高

严格遵守甲方管理制度

技术扎实

8年项目实战经验

可长期驻场

接受异地项目外派

快速响应

24小时内可到岗

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如果贵公司有IT项目人手缺口、需要工程师驻场开发、短期人力支援需求,欢迎联系洽谈合作。

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