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算法工程师(推荐系统方向)

驻场外包人员
工作年限:12年 意向城市:北京 浏览:2次 发布时间:近期

技能标签

推荐算法 深度学习 自然语言处理 特征工程 AB测试 矩阵分解 协同过滤 路径规划 机器学习 排序算法 NLP技术 数据清洗 模型优化 算法工程 特征提取 系统架构

专业技能

精通推荐系统架构设计与算法优化,包括基于协同过滤(CF)、矩阵分解(MF)、深度学习(DIN/DIEN)的召回与排序算法;熟悉搜索系统技术栈,掌握BM25、TF-IDF、BERT等NLP技术;精通运筹优化领域算法,包括TSP/VRP路径规划、智能定价模型;熟练使用XGBoost/LightGBM/FM等机器学习框架;具备特征工程、数据清洗、AB测试等全流程开发能力

工作履历(脱敏处理)

主导某头部互联网企业推荐系统研发,完成从特征服务开发到多算法融合排序的全链路架构设计,通过引入深度兴趣网络(DIN)提升CTR 15%。设计NLP特征提取方案,将文本分类准确率提升至92%。开发智能路径规划系统,通过VRP算法优化降低物流成本20%。构建AB测试平台实现算法效果量化评估,推动多算法版本迭代效率提升40%。

项目经验(脱敏处理)

1. 某头部互联网企业推荐系统:主导算法研发,实现多算法融合排序架构,通过深度学习模型提升CTR 15%;设计NLP特征提取方案,提升文本分类准确率至92%;构建AB测试平台实现算法效果量化评估。

2. 某电商平台搜索推荐系统:开发基于BERT的语义搜索系统,提升搜索转化率30%;设计特征服务架构,支持亿级特征实时计算;优化排序算法降低响应延迟至200ms以内。

3. 物流智能调度系统:采用VRP算法优化配送路径,降低单日物流成本20%;设计动态定价模型,提升订单履约率18%;构建实时监控系统实现算法效果可视化。

4. 智能问答系统:开发基于Transformer的对话理解模型,实现意图识别准确率90%;设计多轮对话管理框架,提升用户交互体验。

驻场外包优势

服从性高

严格遵守甲方管理制度

技术扎实

12年项目实战经验

可长期驻场

接受异地项目外派

快速响应

24小时内可到岗

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