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专业技能
精通Flink和Spark流处理框架，熟悉其核心组件及优化策略；精通Java编程语言，掌握多线程编程、JVM调优及内存管理；熟悉Linux系统运维及Shell脚本开发；掌握Kafka消息队列、Hadoop生态体系（HDFS/YARN/Hive/HBase）；熟悉Spring Boot框架及微服务架构；掌握Python/Scala语言及爬虫开发；熟悉前端技术栈（Vue/React/UniApp）及接口开发
工作履历（脱敏处理）
曾主导某互联网公司实时画像中台开发，日均处理100TB数据，采用Flink流处理框架实现低延迟计算。设计分布式数据采集方案，通过Kafka消息队列实现高吞吐量数据传输，解决高并发场景下的数据倾斜问题。开发推荐系统核心算法模块，采用Redis缓存优化查询性能，支撑晚高峰QPS超1000的业务需求。参与某大型电商企业实时数据分析平台建设，处理3GB/s流量数据，通过动态分区策略和资源调度优化提升处理效率30%。
项目经验（脱敏处理）
1. 实时数据中台开发：基于Flink构建实时特征计算平台，日均处理100TB数据，采用动态分区策略解决数据倾斜问题，通过资源调度优化提升处理效率30%。2. 推荐系统核心开发：设计分布式数据采集架构，采用Kafka实现高吞吐量数据传输，通过Redis缓存优化查询性能，支撑晚高峰QPS超1000的业务需求。3. 会员系统研发：主导某国企会员系统开发，采用Spring Boot微服务架构，实现核心业务模块的快速迭代，项目周期6个月后成功上线。4. 实时分析平台建设：搭建实时数据分析平台，处理3GB/s流量数据，通过流批一体架构实现计算资源优化，保障大促期间系统稳定性。
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