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精通Python全栈开发，擅长自动化系统与数据处理平台建设。核心技术栈包括：Python 3.8+（标准库/第三方库生态）、自动化脚本开发（文件批处理/目录监控/定时任务）、数据采集处理（requests/Selenium/Web爬虫/数据清洗转换/pandas/正则表达式）、文档解析（pdfplumber/tabula/openpyxl/Tesseract）、数据库（MySQL/SQLite/MongoDB）、接口开发（Flask/FastAPI/RESTful API）、部署交付（PyInstaller/Docker/Linux服务器）。注重代码可维护性，交付物包含配置文件与使用文档，支持客户自主运行。

主导开发企业数据自动化处理平台，实现PDF账单解析、Excel数据合并清洗及文件分类归档，采用YAML配置驱动设计，支持增量处理与异常重试机制，最终交付独立exe程序。开发行业数据采集分析系统，实现多源数据抓取、清洗、结构化存储，输出标准化JSON/Excel报告，应用于金融风控、电商选品等场景。基于FastAPI搭建轻量级业务API服务，支持Token鉴权、请求限流及日志审计，部署于Linux服务器稳定运行。开发文档批量处理工具，实现Excel多表合并、数据统计及PDF内容提取，提升中小企业文档处理效率。

项目一：企业数据自动化处理平台

开发定制化数据处理工具，实现批量PDF账单解析、Excel多源数据合并清洗及文件智能分类归档。采用YAML配置驱动设计，客户可自定义处理规则，支持增量处理、异常重试及全流程日志记录。通过PyInstaller打包exe交付，客户开箱即用。

项目二：行业数据采集与分析系统

构建自动化数据采集平台，对接网页、API及本地文件数据源，实现数据抓取、清洗、去重及结构化存储。内置字段校验规则，输出标准化JSON/Excel报告，应用于金融风控、电商选品及市场调研场景。

项目三：轻量级业务API服务

基于FastAPI搭建内部业务接口服务，实现数据查询、报表导出及第三方系统对接。支持Token鉴权、请求限流及日志审计，部署于Linux服务器实现高可用性。

案例展示：文档批量处理助手

开发桌面端文档处理工具，支持Excel多表合并、数据去重及统计分析，PDF内容提取与格式化输出。实现目录自动监控、文件命名规则配置及异常处理机制，替代人工审核流程，提升审核效率300%。