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精通Python数据分析与可视化，熟练掌握pandas、numpy、matplotlib等数据处理与分析工具；掌握AARRR模型、RFM模型等高级统计分析方法，具备数据建模与业务价值挖掘能力；精通SQL数据库查询与管理，熟练使用Tableau进行数据可视化与报表制作；熟悉网络爬虫技术，具备数据采集与清洗能力；掌握NLP技术，能够进行文本特征提取与语义分析；具备数据库设计与部署经验，熟悉MySQL数据库架构。

专注数据挖掘与分析领域，擅长将业务目标转化为数据分析方案。具备完整的数据处理流程经验，包括数据清洗、特征工程、模型构建与可视化呈现。精通Python数据分析生态，能够通过pandas、numpy等工具进行高效数据处理，结合Tableau完成多维度数据可视化。熟悉网络爬虫技术，可独立完成数据采集与清洗工作。具备数据库设计与部署能力，能够根据业务需求设计并优化数据库结构。

社会网络数据采集及分析项目：主导文本数据分析工作，采用request进行网络爬虫开发，从dblp学术数据库采集参会人员近3年论文数据。利用pandas完成数据清洗与格式化处理，解决时间序列数据标准化问题。通过NLP技术实现论文题目分词与热词统计，构建参会人员论文风格分类模型。设计并部署MySQL数据库，完成数据存储与查询优化，最终输出可视化分析报告，实现论文风格特征提取与学术趋势分析。