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Java大模型后端开发专家

驻场外包人员
工作年限:11年 意向城市:杭州 浏览:4次 发布时间:近期

技能标签

Java Spring Boot Redis Kafka RAG 大模型推理加速 Milvus Dify NIO 多线程 分布式系统 微服务架构 高并发设计 向量数据库 模型部署

专业技能

精通Java全栈开发,熟悉Spring Boot、MyBatis等主流框架;掌握高并发系统设计与分布式架构,熟悉Redis缓存优化、Kafka消息队列、Zookeeper分布式协调;深入理解JVM原理、NIO网络编程及多线程并发控制;具备大模型工程化经验,熟悉RAG系统架构、Agent框架设计及vLLM/sglang推理加速方案;熟悉Milvus向量数据库、BGE/Qwen3 Embedding模型部署;掌握ElasticSearch全文检索、HBase分布式存储等技术

工作履历(脱敏处理)

主导设计并搭建高可用的算法工具平台,实现模型管理、特征同步、系统回放等核心能力,支持实时/离线数据源特征高效同步。构建大模型后端管理系统,完成RAG系统架构设计与Dify框架集成,实现知识管理、检索API等核心功能。开发AI检索平台,完成Milvus向量数据库部署及BGE/Qwen3模型优化,支撑多模态数据检索需求。设计外卖配送机器学习平台,实现特征提取、模型推理、系统回放等全生命周期管理,提升算法迭代效率30%以上。

项目经验(脱敏处理)

内部机器学习平台:设计高可用算法工具平台,实现模型管理、特征同步、系统回放等能力,通过Redis缓存优化和Kafka消息队列提升数据同步效率,支撑算法全生命周期管理。

大模型后端管理系统:主导RAG系统架构设计,集成Dify框架实现知识管理、检索API等核心功能,完成vLLM推理加速方案落地,支持多模态数据检索需求。

AI检索平台:搭建Milvus向量数据库,优化BGE/Qwen3模型部署方案,实现文档、图片、表格等多模态数据检索,降低人工标注成本40%。

外卖配送机器学习平台:构建特征提取、模型推理、系统回放等能力,通过分布式架构设计提升算法迭代效率,支撑实时业务需求。

驻场外包优势

服从性高

严格遵守甲方管理制度

技术扎实

11年项目实战经验

可长期驻场

接受异地项目外派

快速响应

24小时内可到岗

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