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高级量化开发工程师

驻场外包人员
工作年限:10年 意向城市:上海 浏览:3次 发布时间:近期

技能标签

C++17 低延迟分布式系统 多线程异步架构 内存池优化 事件驱动架构 PyQt WebSocket ZeroMQ 蒙特卡洛模拟 Protobuf MEX接口 异步IO 量化交易 实时数据处理 TB级数据检索 策略仿真

专业技能

精通C++17标准开发,擅长低延迟分布式交易系统架构设计,具备多线程异步架构开发经验,熟悉内存池优化技术。精通Python量化开发,熟悉PyQt框架及WebSocket实时数据处理,掌握ZeroMQ消息队列技术。精通MATLAB策略开发,熟悉MEX接口编程及Protobuf通信协议,具备蒙特卡洛模拟算法实现能力。熟悉异步IO编程、事件驱动架构设计、TB级数据秒级检索技术。

工作履历(脱敏处理)

主导高频交易系统架构设计,基于C++17实现多线程异步架构,通过内存池技术优化订单撮合模块,达成微秒级响应性能。开发量化业务平台,采用PyQt构建期货交易终端,集成WebSocket实时行情处理、夏普比率等20+指标计算及风险控制模块。设计MATLAB-C++混合编程方案,通过MEX接口实现策略逻辑与交易API毫秒级交互,采用Protobuf协议保障策略信号传输实时性。主导TB级历史数据秒级检索系统开发,重构时间序列加载模块提升回测效率。

项目经验(脱敏处理)

股票因子回测系统开发:基于C++17构建低延迟分布式交易系统架构,采用多线程异步架构实现股票回测引擎,支持10万级订单/秒处理能力。通过内存池技术优化高频订单模拟模块,实现微秒级撮合性能。重构时间序列数据加载模块,采用事件驱动型架构支持TB级历史数据秒级检索。开发量化业务平台,集成PyQt期货交易终端,实现WebSocket实时行情处理、绩效分析及风险控制模块。构建MATLAB策略仿真框架,支持多资产组合动态对冲模拟,通过MEX接口实现策略逻辑与交易API毫秒级交互,采用Protobuf协议保障信号传输完整性。

驻场外包优势

服从性高

严格遵守甲方管理制度

技术扎实

10年项目实战经验

可长期驻场

接受异地项目外派

快速响应

24小时内可到岗

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