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精通.NET Core与Node.js（TypeScript）双后端技术栈，擅长Vue3全栈开发及大型前端工程化实践。深度掌握Kafka、Redis、Elasticsearch等分布式中间件，具备SQL Server、MySQL、MongoDB多数据库架构设计与性能优化能力。专注AI工程化落地，精通LLM大模型集成、RAG流程构建及智能体开发。熟练应用Git、Jenkins实现CI/CD全流程自动化，具备从0到1的系统架构设计与全生命周期交付能力。

具备8年全栈开发经验，专注AI技术与业务系统融合。主导设计并落地多个高并发、微服务化系统架构，实现LLM大模型在问卷生成、智能报告、知识问答等场景的工程化应用。精通.NET Core/Node.js双后端技术栈，擅长Vue3全栈开发及前端工程化实践。主导从需求分析到系统上线的全周期交付，具备CI/CD自动化部署能力。精通Kafka、Redis、Elasticsearch等分布式中间件，擅长SQL Server、MySQL、MongoDB数据库架构设计与性能优化。

项目一：智能问卷答题系统

技术栈：AI agent、Browser-Use、Vue3、NestJS、MongoDB、Redis

实现基于Browser-Use的浏览器自动化模块，突破反爬机制实现问卷模拟答题。构建LLM意图分析引擎，通过DAG图处理复杂答题逻辑，实现多类型问卷的智能生成与路径规划。设计元数据采集管道，整合MongoDB与Redis构建分析数据仓库，提升系统整体响应性能30%。

项目二：智能文档脱敏服务

技术栈：AI agent、LangChain、OpenRouter、Python、FastAPI

开发基于LangChain的文档脱敏系统，集成OpenRouter大模型API实现敏感信息识别与替换。设计多阶段处理流程，通过Prompt Engineering优化脱敏策略，实现98%的敏感数据过滤准确率。构建FastAPI微服务架构，支持高并发场景下的实时数据处理，系统吞吐量提升40%。