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Python后端开发工程师

驻场外包人员
工作年限:3年 意向城市:杭州 浏览:8次 发布时间:近期

技能标签

Python 机器学习框架 Web开发框架 数据库管理 容器化技术 云原生架构 Linux运维 实时数据处理 算法工程化 API开发 分布式系统 数据可视化 模型部署 系统优化 跨平台开发

专业技能

精通Python编程语言及机器学习框架(PyTorch/TensorFlow),具备算法研发与模型工程化能力。熟练掌握FastAPI/Django全栈开发框架,熟悉PostgreSQL/Redis数据库架构设计与优化。精通Docker容器化部署及云原生技术,具备Linux服务器运维与物理服务器部署经验。掌握Web开发技术栈(HTML/CSS/JavaScript)及微信小程序开发,熟悉实时数据处理与可视化方案设计。

工作履历(脱敏处理)

专注于Python后端开发与算法工程化领域,具备完整的系统设计与开发经验。主导设计并实现基于WOA优化的多算法期货预测系统,完成实时数据处理、特征工程、模型优化及Web部署全流程。开发计算机视觉驱动的游戏态势感知系统,实现实时屏幕捕获与战场信息可视化。擅长将机器学习算法转化为可落地的工程方案,具备从需求分析到系统部署的全周期开发能力。熟悉分布式系统架构设计,能够通过容器化技术提升系统可扩展性与稳定性。

项目经验(脱敏处理)

项目一:基于WOA优化的多算法期货预测系统。设计实时行情数据采集与多维特征工程模块,实现LSTM-MAP与RF-MIP-LSTM模型的联合优化方案。采用鲸鱼优化算法进行超参数自动调优,提升模型预测精度达35%。构建完整的Web应用架构,集成数据可视化与决策支持功能,完成从算法研发到生产部署的全流程开发。

项目二:计算机视觉驱动的CS2游戏态势感知系统。开发非侵入式屏幕捕获模块,实现游戏画面的实时图像处理与目标识别。构建多线程数据处理框架,支持高帧率下的战场信息提取与可视化渲染。设计轻量级Web端展示系统,提供实时战术分析与数据可视化功能,提升玩家战场感知能力。

驻场外包优势

服从性高

严格遵守甲方管理制度

技术扎实

3年项目实战经验

可长期驻场

接受异地项目外派

快速响应

24小时内可到岗

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