技能标签
Python
PyTorch
YOLOv5
目标检测
图像分割
OCR识别
大模型训练
模型压缩
分布式训练
多模态融合
算法优化
边缘计算
计算机视觉
深度学习框架
模型部署
跨团队协作
专业技能
精通Python语言及PyTorch深度学习框架，熟练掌握OpenCV等计算机视觉库，具备目标检测、图像分割、OCR识别等视觉算法开发经验。深入理解大模型训练推理部署全流程，熟悉模型压缩、分布式训练等技术。掌握多模态数据融合技术，擅长算法性能调优与工程化落地。
工作履历（脱敏处理）
专注于计算机视觉算法研发与工程化实施，主导开发智能安防监测系统，完成多目标检测算法优化与边缘部署。深入研究大模型训练推理技术，实现模型压缩与分布式训练方案。具备丰富的视觉算法开发经验，涵盖目标检测、图像分割、OCR识别等场景。擅长技术方案设计与落地实施，能够快速将算法成果转化为实际应用，提升系统智能化水平。
项目经验（脱敏处理）
某能源企业LNG槽车充装安全监测系统开发：设计基于YOLOv5的多目标检测算法，解决复杂光照条件下的目标识别难题，实现98.2%的检测准确率。完成12路高清摄像头部署调试，构建360°全景监控系统。采用模型轻量化技术，将算法部署至边缘计算设备，实现毫秒级实时响应。通过多模态数据融合技术，提升关键动作捕捉精度，降低误报率35%。
驻场外包优势
服从性高
严格遵守甲方管理制度
技术扎实
2年项目实战经验
可长期驻场
接受异地项目外派
快速响应
24小时内可到岗
企业人才对接
专业IT人力外包服务
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