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精通Java语言，具备大型分布式系统开发经验。深度掌握Spring Boot、Spring MVC、MyBatis等Java全栈开发框架，熟悉微服务架构设计。精通Redis分布式缓存和RocketMQ消息队列技术，具备高并发场景下的系统优化能力。熟悉Oracle数据库及PL/SQL开发，具备复杂存储过程设计经验。精通Unix/Linux系统运维及Shell脚本开发，熟悉GIT Flow持续集成流程。掌握分布式系统设计模式及CD/CI策略实施，具备多进程调度与批量任务处理能力。

长期从事金融行业核心系统开发，主导多个大型分布式系统架构升级项目。设计并实施基于Spring Boot的规则引擎重构方案，通过Groovy脚本实现业务规则解耦，减少规则配置复杂度达65%。构建统一配置中心解决方案，整合分散配置文件提升系统可维护性。研发批量任务调度框架，结合Saturn实现交易数据并发处理，解决批量中断问题。主导消息队列技术选型与实施，通过RocketMQ实现积分计算与触达消息解耦，保障系统稳定性。持续优化数据库架构设计，通过索引优化与查询重构提升Oracle数据库性能30%以上。

积分系统规则引擎分布式改造项目：重构原有Oracle存储过程计算逻辑，采用Spring Boot框架实现规则引擎解耦，通过Groovy脚本实现业务规则配置化。引入分层标签机制，将400+规则精简至150+，降低配置复杂度。构建统一配置中心解决方案，整合Apollo框架解决分布式配置管理问题。设计批量任务调度框架，结合Saturn实现交易数据并发处理，解决批量中断问题。采用RocketMQ消息队列实现积分计算与触达消息解耦，提升系统响应效率。通过Redis缓存交易数据，实现关键业务场景吞吐量提升300%。

积分系统退货关联交易改造项目：重构原有Oracle存储过程逻辑，实现退货交易规则配置化管理。通过规则引擎改造解决20%退货交易漏退问题，避免银行资损。设计分布式事务处理方案，保障积分计算与退分操作的原子性。优化数据库索引结构，提升复杂查询响应速度，降低系统负载。构建自动化测试框架，确保规则引擎在分布式环境下的稳定性与一致性。