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专业技能
精通Python及C++编程语言，深入掌握计算机视觉方向深度学习算法，熟练应用OpenCV、NumPy等工具进行图像处理。擅长目标检测、图像分类、三维投影重建及相机标定技术，具备完整的感知算法开发能力。精通Linux系统开发及Qt框架应用，能够独立完成从算法训练到工程部署的全链路开发，具有自动驾驶系统集成经验。
工作履历（脱敏处理）
主导开发电动车梯控智能识别系统，实现电动车、自行车及婴儿车的精准识别与人员计数功能，完成电梯门控制逻辑与安全报警机制开发。通过算法优化使系统检出率达95%、误检率低于1%，成功推动项目大规模商用。独立完成QT人脸识别交互设备开发，实现算法迁移、交互逻辑设计及系统集成。攻克相机标定与畸变校正技术难题，构建完整的图像坐标系与世界坐标系映射方案，提升系统测量精度。
项目经验（脱敏处理）
开发电动车梯控安全检测系统：设计基于深度学习的多目标识别算法，实现电动车、自行车及婴儿车的区分检测，结合人员计数算法完成电梯门控制逻辑开发。通过持续优化算法模型，使系统在复杂场景下保持95%检出率和<1%误检率，成功应用于多个大型物业场景。QT人脸识别交互设备开发：独立完成嵌入式平台的人脸检测算法迁移，设计完整的交互逻辑架构，实现从算法训练到系统部署的全流程开发。攻克相机标定与畸变校正技术，构建三维投影坐标系映射方案，提升系统测量精度与环境适应性。
驻场外包优势
服从性高
严格遵守甲方管理制度
技术扎实
3年项目实战经验
可长期驻场
接受异地项目外派
快速响应
24小时内可到岗
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