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专业技能
精通.NET Core与Node.js(TypeScript)双后端技术栈,擅长Vue 3全栈开发及大型前端工程化实践。深度掌握AI工程化技术,包括LLM集成、RAG流程构建、Prompt Engineering等。熟悉Kafka、Redis、Elasticsearch等分布式中间件,具备SqlServer、MySQL、MongoDB等多数据库架构设计与优化经验。精通CI/CD流程,熟练使用Git、Jenkins实现自动化测试与部署。具备微服务架构设计能力,熟悉Docker容器化技术及云原生开发实践。
工作履历(脱敏处理)
主导多个高并发微服务系统架构设计与开发,实现从需求分析到运维的全生命周期管理。成功将LLM能力应用于智能问卷、文档脱敏等场景,完成AI功能的产品化交付。精通前后端技术栈整合,构建可扩展的分布式系统架构。主导技术方案设计与复杂系统优化,提升系统性能与稳定性。具备完整的DevOps实践能力,实现自动化测试、部署与持续集成。擅长跨部门协作与敏捷团队管理,确保项目高效交付。
项目经验(脱敏处理)
项目一:智能问卷答题系统
技术栈:AI agent、Browser-Use、Vue 3、NestJS、MongoDB、Redis
实现AI浏览器自动化模块,基于Browser-Use工具模拟真实用户行为完成问卷测试,突破反爬机制。构建大模型意图分析模块,通过LLM实现问卷题目分类与模拟答案生成,设计DAG流程引擎处理复杂答题路径。搭建元数据采集管道,实现问卷结构、选项配置等数据的实时存储与分析。
项目二:智能文档脱敏服务
技术栈:AI agent、LangChain、OpenRouter、Python、MongoDB
设计AI文档处理流程,整合LangChain框架实现文档内容脱敏。构建大模型API集成方案,通过OpenRouter实现敏感信息识别与替换。优化数据处理管道,提升脱敏效率并保证数据一致性。
驻场外包优势
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