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专业技能
精通OpenCV图像处理库，熟悉TensorFlow/PyTorch深度学习框架，具备Linux/Windows跨平台算法部署经验，擅长YOLO、R-CNN等目标检测算法，熟悉多目标跟踪与网络视频编解码技术，掌握C/C++/Python多语言开发能力，具备算法模型优化与性能调优经验
工作履历（脱敏处理）
长期从事计算机视觉算法研发工作，主导开发多套人脸识别系统，实现算法准确率提升至98.5%。设计基于YOLOv5的实时视频分析系统，支持多目标跟踪与行为识别。完成Linux/Windows平台的算法部署方案，优化模型推理速度达3倍。开发网络视频编解码模块，实现视频流的高效传输与存储。持续跟进深度学习前沿技术，完成多套算法模型的压缩与量化部署。
项目经验（脱敏处理）
主导开发智能安防人脸识别系统，采用YOLOv5+ArcFace架构实现毫秒级识别响应，通过多目标跟踪算法提升复杂场景识别准确率。设计跨平台部署方案，完成算法在Linux服务器与Windows客户端的兼容性适配，优化模型推理性能300%。研发视频分析中间件，集成OpenCV与FFmpeg实现视频流的实时处理与存储，支持1080P/4K多路视频并发处理。开发人脸活体检测模块，通过3D深度信息与光照特征分析，有效防御照片/视频攻击，准确率提升至99.2%。
驻场外包优势
服从性高
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技术扎实
4年项目实战经验
可长期驻场
接受异地项目外派
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