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精通数据结构与算法设计，熟练掌握C/C++/Go/Rust等高性能编程语言，熟悉Linux/Windows多平台开发及Shell/Python脚本开发。具备Linux系统编程能力，擅长网络协议栈开发与优化。深入理解GPU虚拟化技术，精通CUDA并行计算框架，熟悉PyTorch深度学习框架。掌握Django全栈开发框架，具备网络爬虫系统开发经验。

专注于后端系统架构设计与开发，主导网络流量分析系统研发，实现多协议解析与实时流量监控。参与企业级Web应用开发，基于Django框架完成高并发架构设计。开发网络异常检测系统，运用PyTorch构建CNN模型实现流量特征分析。优化GPU虚拟化方案，通过CUDA加速提升计算效率30%以上。

1. 网络流量分析系统：基于Linux平台开发网络流量分析工具，采用QT框架实现可视化界面，支持IP/TCP/UDP/HTTP等协议解析，实现流量特征提取与异常检测。2. 深度学习网络监测系统：构建基于PyTorch的CNN模型，设计特征提取算法实现流量异常识别，准确率提升至92%。3. 高性能Web应用：使用Django框架开发企业级网站，优化数据库查询与缓存策略，支持日均百万级访问量。4. GPU加速方案：基于CUDA实现并行计算，优化图像处理算法，计算效率提升3倍。