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专业技能
精通C#/.NET开发框架与Python编程语言，擅长AI视觉算法开发与医疗设备软件架构设计。具备医疗机器人系统集成经验，熟悉医疗级质量体系认证流程。熟悉运动控制时序系统开发，掌握AI视觉识别技术与高精度控制算法。熟悉医疗设备软件全生命周期管理，具备复杂系统架构设计与团队管理能力。
工作履历（脱敏处理）
主导医疗机器人系统架构设计与开发，完成从需求分析到量产落地的全流程管理。主导AI视觉识别模块开发，实现药物调配全过程自动化控制，提升系统安全性和可追溯性。设计医疗级质量体系框架，确保系统符合医疗设备认证标准。搭建运动控制时序系统，优化设备响应精度与稳定性。协调跨职能团队完成系统集成，确保各模块高效协同工作。持续优化系统架构，提升系统可维护性与可扩展性。
项目经验（脱敏处理）
ML300全自动智能静脉用药调配机器人项目（2022.06-2025.01）
项目描述：开发面向医院药学中心的全自动智能静脉及细胞毒药物调配机器人系统，包含ML300与ML300T两个型号。系统由药匣填充台、调配机器人、上位机服务器三部分组成，核心功能包括医嘱解析、任务调度、设备控制、AI识别、视频监控与安全管理。
技术挑战：实现AI视觉识别与高精度时序控制的无缝集成，确保药物调配过程的自动化与安全化。
解决方案：采用OpenCV框架实现AI视觉识别，部署YOLO算法进行药物识别；设计分布式时序控制架构，通过多线程优化设备响应精度。构建医疗级安全防护体系，集成视频监控与权限管理模块，确保系统符合医疗设备安全标准。
驻场外包优势
服从性高
严格遵守甲方管理制度
技术扎实
1年项目实战经验
可长期驻场
接受异地项目外派
快速响应
24小时内可到岗
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