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专业技能
精通Python语言及Flask框架开发，擅长网络数据采集与反爬策略设计，具备Excel数据清洗与报表生成能力，熟悉MySQL/PostgreSQL数据库设计与优化。掌握Vue.js全栈开发及Node.js后端服务搭建，熟练运用ECharts进行数据可视化展示。具备NLP基础能力，可实现文本情感分析与实体识别。熟悉分布式爬虫架构及数据处理流程。
工作履历（脱敏处理）
主导数据采集系统架构设计，采用分布式爬虫技术解决反爬策略问题，实现日均百万级数据采集。开发数据处理Pipeline，完成数据清洗、结构化存储及多维度分析。搭建可视化看板系统，通过ECharts实现用户行为分析、视频内容统计等可视化展示。优化数据库索引与查询语句，提升数据检索效率30%。开发NLP模块实现文本情感分析，支持用户评论数据的分类与趋势预测。
项目经验（脱敏处理）
番茄小说数据采集项目：基于Flask框架构建数据采集系统，采用分布式爬虫技术处理反爬机制，实现小说元数据的结构化存储，并通过ECharts进行可视化展示。项目涉及多线程调度、IP代理池管理及数据去重策略，最终完成前100名小说的多维度分析报告。
哔哩哔哩用户行为分析项目：设计分布式爬虫架构采集UP主视频数据，采用Kafka实现数据实时传输，使用Flink进行流式计算处理。开发用户行为分析模块，通过Hive完成数据聚合，最终输出用户画像、视频热度等可视化看板，支持实时数据监控与预警功能。
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