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精通C/C++、Matlab、Qt框架，熟悉Fortran、C#，掌握OpenCV图像处理技术。熟练掌握声学信号处理算法（时域/频域/时频分析）、噪声源识别算法、声全息算法、噪声源贡献量排序算法。具备水声系统分析算法设计能力，熟悉试验方案设计与数据处理流程。掌握声学仿真分析技术，熟悉DSP信号处理算法开发。具备大型数据可视化系统开发经验，熟悉科学绘图与数据分析软件开发。

主导水下辐射噪声测试分析系统研发，完成声全息算法仿真验证与噪声源贡献量排序算法开发。设计可视化系统架构，实现复杂声学数据的三维可视化展示。主导水下高速目标噪声测试系统开发，完成声全息算法与远场预报算法的工程实现。构建完整的试验数据处理流程，实现从信号采集到结果分析的自动化处理。开发海军效能评估软件，完成层次分析法与Topsis算法的工程化应用。具备大型军工项目全流程开发经验，涵盖需求分析、系统设计、算法开发、测试验证及交付实施。

1. 水下辐射噪声测试分析系统：主导声全息算法仿真验证与噪声源贡献量排序算法研发，采用Matlab完成算法建模与仿真，解决多源噪声分离难题。开发可视化模块实现三维声场分布展示，支持多通道数据同步分析。参与海上实船测试，完成算法鲁棒性验证。

2. 水下高速目标噪声测试系统：设计声全息算法架构，采用C++实现高性能信号处理模块。开发远场预报算法，通过时频分析技术提升噪声预测精度。构建完整的数据处理流水线，实现从原始信号到分析结果的自动化处理。

3. 水下大型目标辐射噪声系统：主导声全息算法工程化开发，采用Qt框架设计可视化界面，实现多维数据交互展示。开发辐射噪声远场预报算法，通过仿真验证提升预测准确性。参与系统集成测试，完成与硬件平台的接口开发。

4. 运动目标噪声测试系统：研发运动声全息算法，采用时频分析技术解决动态目标噪声分离问题。构建实时数据处理框架，实现声像合成与噪声源定位功能。完成海上验收测试，验证系统在复杂海况下的稳定性。

5. 数据分析管理系统：设计信号对比分析模块，采用大规模数据解析技术实现测试数据与仿真数据的对比分析。开发可视化图表系统，支持多维度数据趋势分析与异常检测。构建数据管理框架，实现历史数据的高效存储与检索。