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专业技能
精通Python/C++编程语言，擅长深度学习框架PyTorch/TensorFlow开发。掌握目标检测（YOLOv5、Faster R-CNN）、目标跟踪（DeepSORT）、实例分割（Mask R-CNN）、语义分割（U-Net）等计算机视觉核心算法。熟悉CUDA并行计算与TensorRT加速引擎优化，具备三维重建（Structure from Motion）算法开发经验。熟练使用OpenCV进行图像预处理与后处理，掌握多线程/异步编程技术。
工作履历（脱敏处理）
专注于计算机视觉算法研发与系统优化，主导开发多模态图像处理系统，实现算法推理速度提升30%。设计基于CUDA的并行计算架构，成功将模型推理延迟降低至50ms以内。参与构建分布式图像处理框架，通过多线程优化使系统吞吐量提升40%。完成多个视觉算法模块的封装与集成，形成标准化算法库供团队复用。持续跟进最新算法研究，完成YOLOv8模型在工业检测场景的适配与优化。
项目经验（脱敏处理）
开发实时图像处理系统，采用共享内存技术实现前后端数据高效传输。设计基于多线程的图像预处理流水线，通过OpenCV优化图像增强算法，使预处理耗时降低25%。实现基于DeepSORT的目标跟踪算法，结合Kalman滤波提升跟踪稳定性，在复杂场景下保持92%的跟踪准确率。采用TensorRT进行模型加速，使推理速度提升5倍，满足实时处理需求。完成三维重建模块开发，通过Structure from Motion算法实现多视角图像的三维坐标重建，误差控制在3mm以内。
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