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精通Java及Python编程语言，具备扎实的面向对象设计能力，熟悉Spring Boot、MyBatis等主流框架。熟练掌握MySQL数据库开发，具备SQL优化及高并发场景设计经验。熟悉深度学习框架TensorFlow和PyTorch，具备模型训练与优化经验。具备Android应用开发经验，熟悉Android SDK及UI框架。掌握数据挖掘技术，熟悉机器学习算法及模型融合策略。

南京大学软件工程硕士，期间主导基于手绘的GUI自动化测试系统研发，采用数据挖掘技术实现符号识别，结合Android SDK完成自动化脚本生成，提升测试覆盖率至95%。参与司法AI挑战赛，构建多模型融合架构，整合LSTM、RCNN等算法，实现罪名预测准确率92%，法条推荐准确率91%。曾于某科技公司实习，参与后端系统开发，完成高并发场景下的数据库优化设计。具备Android应用开发经验，独立完成小游戏架构设计及发布。

1. 基于手绘的GUI测试系统研发（2016.3-2017.5）：主导开发基于数据挖掘的GUI自动化测试框架，采用Android SDK实现跨平台测试脚本生成，通过DOM4J解析UI结构，结合Robotium完成自动化测试，测试覆盖率提升至95%。2. 司法AI挑战赛（2018.5-2018.7）：构建多模型融合架构，整合LSTM、RCNN等算法，通过特征工程优化实现罪名预测准确率92%，法条推荐准确率91%，在参赛队伍中排名前20。3. Android小游戏开发（2015.5-2015.6）：独立完成游戏架构设计，采用Eclipse开发环境实现动画效果及核心逻辑，完成豌豆荚平台发布。4. 股票数据分析项目（2017.3-2017.5）：基于PyTorch构建时间序列预测模型，利用Pandas/Numpy完成数据清洗与特征工程，实现股市趋势分析。