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Python后端开发工程师

驻场外包人员
工作年限:2年 意向城市:北京 浏览:10次 发布时间:近期

技能标签

Python FastAPI Flask Django AI for coding Java Vue Redis PostgreSQL MongoDB NLP Linux Docker 性能优化 分布式系统

专业技能

精通Python后端开发,熟练掌握FastAPI、Flask及Django框架,具备AI for coding开发经验。熟悉Java语言及Vue前端技术栈,精通Redis、PostgreSQL、MongoDB等数据库技术,具备数据库优化及分布式系统开发经验。掌握NLP技术实现算法开发全流程,具备模型训练到生产部署的完整实施能力。熟悉Linux环境开发及Docker容器化部署,擅长通过性能分析工具进行系统性能调优,保障大型系统的高可用性与稳定性。

工作履历(脱敏处理)

在XX科技有限公司担任后端开发工程师期间,主导数据平台采集模块的维护与优化工作,通过定时更新与异步队列技术优化数据查询接口性能,将响应时间从1分钟缩短至5秒。负责地图数据可视化平台的开发与维护,设计多任务并行处理架构,将用户等待时间从5分钟优化至1-2分钟。持续进行系统性能调优,解决高并发场景下的数据一致性问题,保障系统稳定运行。参与多个AI算法项目的开发,完成从模型训练到生产部署的全流程实施。

项目经验(脱敏处理)

XX科技有限公司 | 后端开发工程师 | 2024.11-2025.03

1. 数据平台采集模块优化:通过定时更新与异步队列技术重构数据查询接口,解决高并发场景下的性能瓶颈,将平均响应时间从1分钟降至5秒,累计处理线上bug20+,平均响应时间<2小时。

2. 地图数据可视化平台开发:主导车道数据、路网轮廓等多层级地图元素的可视化处理,设计任务队列架构实现多任务并行处理,将用户等待时间优化至1-2分钟,提升用户体验。

3. 新地图格式解析模块开发:根据业务需求设计并实现新型地图格式解析模块,通过异步处理机制优化系统资源利用率,提升数据处理效率30%。

4. 系统稳定性保障:持续进行Linux环境下的性能调优,利用Docker容器化部署提升系统可扩展性,通过日志分析及监控系统定位并解决多个系统瓶颈问题。

驻场外包优势

服从性高

严格遵守甲方管理制度

技术扎实

2年项目实战经验

可长期驻场

接受异地项目外派

快速响应

24小时内可到岗

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