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机器学习算法专家(NLP/推荐系统方向)

驻场外包人员
工作年限:8年 意向城市:北京 浏览:5次 发布时间:近期

技能标签

Python开发 机器学习 深度学习 自然语言处理 推荐系统 时序预测 特征工程 分布式计算 对话系统 数据挖掘 SQL NoSQL 模型优化 Kaggle竞赛 算法设计

专业技能

精通Python语言开发,具备Kaggle竞赛获奖经验,擅长机器学习算法设计与深度学习模型优化。核心能力涵盖:自然语言处理(NLP)技术体系构建、推荐系统算法研发、时序预测模型开发、对话系统架构设计、特征工程与数据挖掘。熟悉分布式计算框架(Spark/PySpark),掌握SQL/NoSQL数据库技术,具备大规模数据处理与建模能力。

工作履历(脱敏处理)

主导大型零售行业补货系统研发,设计分布式数据仓库架构,采用Hadoop生态实现亿级数据处理。优化销量预测模块,构建基于时间序列的混合预测模型,提升预测准确率15%。开发任务导向对话系统,采用深度强化学习框架实现多轮对话管理,支持复杂业务场景下的意图识别与槽位填充。设计NLP管道处理结构化/非结构化数据,构建实体识别与文本分类模型,支撑多个业务场景的智能交互需求。

项目经验(脱敏处理)

1. 某外企零售补货系统:设计分布式数据仓库架构,采用Hadoop生态实现亿级数据处理。优化销量预测模块,构建基于时间序列的混合预测模型(ARIMA+LSTM),通过特征工程提升预测准确率15%。设计数据流水线实现实时数据同步,支持动态库存管理决策。

2. 仟寻招聘移动助理项目:开发任务导向对话系统,采用深度强化学习框架实现多轮对话管理。构建基于BERT的NER模型进行实体识别,结合规则引擎实现复杂业务场景的意图理解。设计对话状态跟踪模块,支持多轮上下文理解与槽位填充,提升用户交互效率40%。

3. Kaggle竞赛项目:在多个数据科学竞赛中取得优异成绩,擅长使用XGBoost/LightGBM进行特征工程优化,精通使用PyTorch/TensorFlow进行深度学习建模。通过数据清洗、特征选择和模型调优,多次获得竞赛Top 10%排名。

驻场外包优势

服从性高

严格遵守甲方管理制度

技术扎实

8年项目实战经验

可长期驻场

接受异地项目外派

快速响应

24小时内可到岗

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