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C++视觉算法工程师

驻场外包人员
工作年限:2年 意向城市:深圳 浏览:4次 发布时间:近期

技能标签

C++开发 Linux系统编程 工业视觉算法 多传感器融合 PLC通信协议 ROS系统开发 实时音视频传输 图像处理算法 嵌入式系统优化 工业自动化集成

专业技能

精通C++嵌入式系统开发与优化,熟悉Linux内核级编程及系统部署;掌握工业视觉算法开发流程,精通OpenCV图像处理框架;熟悉工业通信协议(Modbus TCP/OPC UA)及PLC(西门子/罗克韦尔)集成方案;具备多传感器(激光雷达/视觉相机)数据融合与同步技术能力;熟练使用ROS系统进行机器人视觉导航开发;熟悉实时音视频传输协议(RTSP/RTP)及低延迟流媒体处理技术

工作履历(脱敏处理)

主导装船机自动化项目视觉系统开发,设计双目相机拼接矫正算法,实现抓斗目标识别与定位功能,系统识别延迟控制在60ms以内。开发流媒体服务器架构,实现视频流实时推理与低延迟推流,整体传输延迟低于300ms。完成多传感器(激光雷达/视觉相机)数据同步方案设计,解决异步采集数据时序对齐问题。搭建工业视觉算法测试平台,完成30+组算法性能基准测试。优化PLC通信协议栈,实现与西门子/罗克韦尔等主流品牌设备的稳定对接。

项目经验(脱敏处理)

装船机自动化项目:设计双目视觉系统实现抓斗目标识别与定位,采用OpenCV进行图像预处理与特征提取,通过卡尔曼滤波算法优化目标跟踪精度。开发多传感器数据融合模块,整合激光雷达点云数据与视觉图像信息,实现防碰预警功能。采用CUDA加速图像处理算法,使单帧图像处理时间降低40%。开发流媒体传输优化方案,通过RTSP协议实现视频流低延迟传输,系统整体延迟控制在300ms以内。

卡车车厢识别系统:构建基于深度学习的车辆特征提取模型,实现车辆长度、宽度及加强筋高度的毫米级精度测量。设计多目标跟踪算法,解决复杂场景下的车辆遮挡问题。开发视频流实时解析框架,支持多路视频流并行处理,解析效率达15帧/秒。采用分布式存储架构,实现视频数据的高效存储与快速检索。

驻场外包优势

服从性高

严格遵守甲方管理制度

技术扎实

2年项目实战经验

可长期驻场

接受异地项目外派

快速响应

24小时内可到岗

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