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精通Hadoop生态体系（HDFS/Hive/Impala/HBase/Kudu），擅长实时数据处理（Flink/Sqoop），具备数据仓库建设经验（维度建模/星型建模），熟练使用BI工具（FineBI/SuperSet），掌握大数据平台运维与调优技术，熟悉数据生命周期管理及ETL开发流程

主导企业级数据仓库建设，完成从需求分析到数据建模的全流程开发，构建用户画像系统并实现业务价值转化。优化大数据平台架构，通过任务调度优化和资源分配调整，减少40%任务量并缩短任务执行时间30%。持续进行Hive/Impala性能调优，提升查询效率25%。设计并实施数据质量监控体系，建立数据血缘追踪机制，保障数据一致性与可靠性。

1. 数仓建设项目：主导从0-1搭建企业级数据仓库，采用维度建模方法构建星型架构，整合多源数据形成统一数据视图。设计用户画像系统，通过数据分层和标签体系构建，实现用户行为分析与精准营销。采用Flink实时计算处理日志数据，结合HBase存储实现毫秒级查询响应。

2. 大数据平台优化：对现有平台进行架构重构，通过任务依赖关系分析和资源动态分配，减少40%冗余任务。优化Hive执行计划和Impala查询缓存机制，使任务执行时间缩短30%。建立自动化监控体系，实现平台运行状态实时可视化和异常预警。