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专业技能
精通Python编程语言（3.8+），熟练掌握Selenium WebDriver进行浏览器自动化测试及网页数据采集，擅长使用Requests库处理HTTP请求与接口数据解析，具备Scrapy分布式爬虫框架的深度应用能力，熟悉数据清洗、存储及可视化分析，掌握Postman接口测试工具，了解Jenkins持续集成流程
工作履历（脱敏处理）
专注于自动化测试体系搭建与数据采集系统开发，主导设计并实施多套自动化测试框架，提升测试效率300%。主导开发企业信息采集系统，采用Selenium实现网页数据自动化抓取，通过代理IP池和验证码识别工具突破反爬机制。搭建Scrapy分布式爬虫框架，完成政府公开数据平台的结构化数据采集，日均处理数据量达10万+条。设计接口测试方案，通过Requests库实现API自动化验证，确保系统数据一致性。参与测试工具链优化，集成Jenkins实现持续测试流程，提升交付效率。
项目经验（脱敏处理）
1. 企业信息采集系统开发：基于Selenium WebDriver实现网页数据自动化抓取，设计反爬虫策略应对动态渲染页面，采用代理IP池和验证码识别工具突破限制，最终实现日均2000+条企业数据采集与存储。2. 政府数据平台建设：基于Scrapy框架搭建分布式爬虫系统，通过中间件实现数据清洗与结构化处理，采用MySQL存储采集结果，完成某政府机构公开数据的全量采集与增量更新，数据准确率达99.8%。
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