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C++高级开发工程师(分布式系统方向)

驻场外包人员
工作年限:5年 意向城市:上海 浏览:1次 发布时间:近期

技能标签

C++17/20 Go语言 Python全栈 SDK封装 分布式系统 数据库架构设计 Kafka优化 容器化部署 微服务架构 金融算法优化 高性能网关 量化交易系统 跨语言调用 分布式一致性 消息队列优化

专业技能

精通C++17/20语言特性及STL应用,掌握Go语言并发编程与分布式系统开发。具备Python全栈开发能力,擅长Python封装C++ SDK实现跨语言调用。熟悉MySQL/ClickHouse/Redis/Mongodb混合数据库架构设计,精通Kafka高吞吐量消息队列优化。精通Docker容器化部署与Nginx反向代理配置。熟悉Tars微服务框架,具备分布式一致性数据存储方案设计经验。擅长金融指标计算算法优化,具备高性能网关开发经验,熟悉量化交易系统架构设计。

工作履历(脱敏处理)

5年IT开发经验,专注分布式系统与金融领域开发。主导量化交易系统架构设计,实现期货/股票/基金多资产交易支持,系统TPS达5万+。开发智能投顾中台系统,采用Tars微服务框架实现服务解耦,支撑百万级用户并发。设计分布式一致性存储方案,通过Redis+RocksDB混合架构实现数据强一致性。主导Python封装C++ SDK项目,支持Python3.6+多版本兼容,提升接口调用效率300%。

项目经验(脱敏处理)

1. 量化交易引擎开发:基于C++实现高频交易核心模块,采用多线程+异步IO架构,支持期货、A股、场内基金多资产交易,系统吞吐量达5万TPS,通过金融级风控算法确保交易安全。

2. SDK封装项目:使用Python封装C++核心算法库,实现跨语言调用接口,支持Python3.6-3.10全版本兼容,降低集成成本40%,提升SDK调用效率300%。

3. 算法引擎开发:设计分布式大数据清洗系统,采用Kafka+Spark架构实现日均10TB数据处理,通过Redis缓存优化查询响应时间至毫秒级。

4. 智能投顾中台:基于Tars微服务框架构建中台系统,实现用户画像、资产配置等核心模块,通过Redis集群支持百万级用户并发访问,系统可用性达99.99%。

驻场外包优势

服从性高

严格遵守甲方管理制度

技术扎实

5年项目实战经验

可长期驻场

接受异地项目外派

快速响应

24小时内可到岗

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