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专业技能
精通Java语言及J2EE体系架构，熟悉Spring Boot、Spring Cloud微服务框架，掌握Docker容器化部署方案，具备高可用高并发系统设计经验。精通Elasticsearch、Canal、MySQL构建搜索引擎，熟悉大数据平台搭建与调优，包括Hive、Spark、HBase等组件。具备机器学习算法在推荐系统中的应用经验，熟悉特征工程与模型调优。熟练使用Vue、Thymeleaf等前端技术，掌握RESTful API设计与Swagger文档生成。熟悉MySQL性能优化及分布式事务处理，具备全栈开发能力。
工作履历（脱敏处理）
具备全栈开发能力，主导过多个大型分布式系统架构设计，擅长使用Spring Boot搭建高可用微服务架构，熟悉Docker容器化部署方案，包括Keepalive、Nginx、HAProxy等组件的集群配置。在大数据领域有丰富经验，成功搭建包含Hive、Spark、HBase等组件的大数据平台，实现数据采集、处理、分析全流程。主导开发智能推荐系统，应用协同过滤与基于内容的推荐算法，通过特征工程和模型调优提升推荐准确率。熟悉前后端分离架构，具备Vue框架实战经验，能够设计并实现高性能RESTful API接口。
项目经验（脱敏处理）
项目1：移动商城智能推荐引擎开发
技术架构：采用Spring Boot+Vue构建微服务架构，基于Elasticsearch、Canal及MySQL构建商品搜索引擎，通过Redis缓存热点数据提升系统响应速度。设计实时推荐算法，利用Spark Streaming处理用户行为数据，结合协同过滤与基于内容的推荐模型，实现商品推荐准确率提升30%。采用Kafka进行数据采集，通过DataX实现异构数据源同步，使用Azkaban调度数据处理任务，构建完整的数据中台体系。
驻场外包优势
服从性高
严格遵守甲方管理制度
技术扎实
12年项目实战经验
可长期驻场
接受异地项目外派
快速响应
24小时内可到岗
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