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专业技能
精通Python与C++混合编程，深度掌握计算机视觉方向深度学习算法体系。熟练应用OpenCV、NumPy等图像处理工具，具备目标检测、图像分类、三维空间投影、相机标定与畸变校正等核心算法开发能力。精通Linux系统开发与Qt框架应用，擅长算法工程化部署与嵌入式系统集成，具备完整的感知算法训练、优化及产品化落地经验。
工作履历（脱敏处理）
专注于自动驾驶感知算法研发与系统集成，主导多款智能终端产品开发。主导电梯安全检测系统开发，通过多目标检测算法实现电动车、自行车及婴儿车的精准识别，结合三维空间投影技术完成人员数量统计，成功实现电梯门控与报警系统集成。主导人脸识别交互终端开发，完成算法迁移至嵌入式平台，实现高精度实时识别。具备完整的算法训练、优化及产品化落地经验，成功推动多个项目实现规模化商用。
项目经验（脱敏处理）
电梯安全检测系统开发：基于深度学习的多目标检测算法实现电动车、自行车及婴儿车的精准识别，结合三维空间投影技术完成人员数量统计。通过相机标定与畸变校正技术提升图像处理精度，最终实现95%检出率与1%误检率的行业领先指标。项目完成从算法研发到系统集成的全流程开发，成功推动产品规模化商用。
人脸识别交互终端开发：主导算法迁移至嵌入式平台，完成人脸检测与识别算法的轻量化优化。设计QT交互界面实现多模态图像处理，通过相机标定技术校正图像畸变，构建完整的识别交互逻辑。项目实现高精度实时识别，显著提升用户体验。
相机标定与畸变校正系统开发：开发完整的相机标定解决方案，通过畸变系数与内外参模型实现图像畸变模拟与校正。构建世界坐标系到图像坐标系的投影模型，为三维空间感知提供可靠的数据基础。
驻场外包优势
服从性高
严格遵守甲方管理制度
技术扎实
3年项目实战经验
可长期驻场
接受异地项目外派
快速响应
24小时内可到岗
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